Diagnosis pembezaan mesin ialah penggunaan perisian komputer untuk membuat sebahagian atau sepenuhnya diagnosis pembezaan. Ia boleh dianggap sebagai aplikasi kecerdasan buatan. Sebagai alternatif, ia boleh dilihat sebagai "kepintaran augmentasi" jika ia memenuhi kriteria FDA, iaitu (1) ia mendedahkan data asas, (2) mendedahkan logik asas, dan (3) membiarkan doktor bertanggungjawab untuk membentuk dan membuat keputusan itu. Kecerdasan secara pembelajaran mesin secara amnya dilihat sebagai peranti oleh FDA, manakala aplikasi augmentasi pula tidak.

Banyak kajian menunjukkan peningkatan kualiti penjagaan dan pengurangan kesilapan perubatan dengan menggunakan sistem sokongan keputusan tersebut. Sesetengah sistem ini direka bentuk bagi masalah perubatan tertentu seperti skizofrenia,[6] penyakit Lyme[7] atau radang paru-paru yang memerlukan mesin pernafasan.[8] Bantuan lain direka bagi merangkumi semua penemuan klinikal dan diagnostik utama untuk membantu pakar perubatan dengan diagnosis yang lebih cepat dan tepat.

Walau bagaimanapun, semua alat ini masih memerlukan kemahiran perubatan lanjutan untuk menilai gejala dan memilih ujian tambahan untuk menyimpulkan kebarangkalian diagnosis yang berbeza. Diagnosis pembezaan mesin juga pada masa ini tidak dapat mendiagnosis pelbagai gangguan serentak.[9] Oleh itu, golongan bukan profesional sebetulnya perlu berjumpa pakar kesihatan untuk memperoleh diagnosis yang betul.